GeForce RTX 4060 Ti 16G – лучшая бюджетная видеокарта для Stable Diffusion XL
Материнские платы ,
Графические карты ,
Аксессуары ,
Десктопы ,
Мониторы ,
Корпуса и Компоненты ПК
Если вы не уходили из интернета в последние несколько месяцев, то, скорее всего, сталкивались со множеством материалов – с публикациями в соцсетях, статьями в СМИ, видеороликами – об искусственном интеллекте и контенте, который тот может генерировать. По популярности всех опережает ChatGPT – разработка компании OpenAI. С этой ИИ-моделью можно взаимодействовать через интерфейс, устроенный в формате чата, и давать ей запросы на выполнение определенных заданий, например написать программный код или текстовую статью.
Помимо текстовых ИИ-моделей, таких как ChatGPT, появилось много моделей визуальных, которые способны генерировать изображения по запросу пользователя. Это MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E и другие. Чтобы создать цифровую картинку, достаточно направить такой модели запрос подобного вида:
Запрос:
Space battleship, causing objects to disintegrate into atomic particles. cinematic shot + dynamic composition, incredibly detailed, sharpen, details + intricate detail + professional lighting, film lighting + 35mm + anamorphic + lightroom + cinematography + bokeh + lens flare + film grain + HDR10 + 8K + Roger Deakins, ((cinematic)), perfect composition, hyperrealistic, super detailed, 8k, high quality, trending art, trending on artstation, sharp focus, studio photo, intricate details, highly detailed
Отрицательный запрос:
(3d, cartoon, anime, sketches), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy, out of view, cut off, ugly, deformed, mutated, ((young)), EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers, (ugly eyes, deformed iris, deformed pupils, fused lips and teeth:1.2), (un-detailed skin, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.2), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions
Параметры:
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 189104945, Size: 1024x1024, Model hash: 31e35c80fc, Model: sd_xl_base_1.0, Clip skip: 2, Version: v1.5.1
Одна из вышеупомянутых ИИ-моделей выдала по нашему запросу вот такой результат:
Не приходится удивляться тому, что доступ к столь мощным инструментам произвел настоящую сенсацию во многих отраслях. Пусть даже никакая ИИ-модель еще не приблизилась к тому, что может человек, когда речь идет об искусстве, графике, написании текстов и творчестве в целом, влияние ИИ уже начинает ощущаться представителями многих профессий.
Впрочем, сгенерированный искусственным интеллектом контент пока что используется лишь при создании типовых материалов (текста, фрагментов программного кода, изображений, графики), потому что ИИ частенько ошибается в самых разных темах. Тот же чатбот Google Bard допустил фактическую ошибку при самой первой его демонстрации!
Тем не менее, полезность ИИ будет с течением времени только расти. Мы уже можем отметить, что новые ИИ-модели работают лучше, чем их предшественницы.
Сколько видеопамяти нужно ИИ-моделям?
Некоторые из доступных на сегодняшний день ИИ-инструментов имеют открытые исходные коды. И отдельные пользователи, и организации могут устанавливать их локально на свое оборудование без каких-либо опасений с точки зрения конфиденциальности и кибербезопасности.
У крупных компаний нет недостатка в инфраструктуре и финансировании, чтобы самостоятельно размещать ИИ-модели, а вот у частных лиц могут возникнуть с этим проблемы. Одной из причин, по которым ИИ-модели могут работать очень медленно или вообще не работать на современном оборудовании, является недостаток видеопамяти.
Stable Diffusion XL – минимальные требования
Примером является недавно выпущенная модель Stable Diffusion XL (SDXL). Разработчик Stability AI описывает ее как «самый продвинутый» релиз на данный момент.
Она лучше генерирует лица и читабельный текст, создает более красивые изображения на основе более коротких запросов. Однако все эти улучшения требуют более мощного «железа». В частности, выросли требования к мощности графического процессора и объему видеопамяти.
Что же конкретно нужно, чтобы пользоваться всеми преимуществами SDXL на домашнем компьютере?
Во-первых, Stability AI рекомендует использовать видеокарту с графическим процессором NVIDIA, поэтому в наших тестах будут участвовать именно такие устройства – текущего и предыдущего поколений. Хотя разработчик в своем пресс-релизе указывает в качестве минимального требования наличие 8 гигабайт видеопамяти, мы собираемся узнать, какие преимущества дает больший объем.
Насколько сильно скажется на производительности тот факт, что у вас будет лишь минимальный объем видеопамяти (или чуточку больше)? Сможет ли более мощный графический процессор скомпенсировать нехватку видеопамяти?
Чтобы ответить на эти вопросы, мы провели тесты, используя оборудование нынешнего и предыдущего поколений. Результаты помогут вам сделать правильный выбор при покупке вашей следующей видеокарты.
Видеокарты GeForce в бенчмарках SDXL
Для наших сегодняшних тестов мы взяли видеокарты RTX 4060 Ti (16ГБ видеопамяти), RTX 3080 (10ГБ) и RTX 3060 (12ГБ).
Для начала разогреем наших участников простой задачкой на генерацию изображения со стандартными параметрами.
1024 x 1024
Размер видеопамяти(ГБ)
Скорость(с)
RTX 4060 Ti 16G
11.4 ГБ
16.0 с
RTX 3080 10G
9.7 ГБ
65.1 с
RTX 3060 12G
11.7 ГБ
27.2 с
Результаты могут удивить тех, кто привык смотреть только игровые бенчмарки.
RTX 4060 Ti с видеопамятью объемом 16 гигабайт легко опережает всех остальных, потратив на выполнение задания всего лишь 16 секунд. На втором месте оказывается 12-гигабайтная RTX 3060 с результатом в 27,2 секунды – не рекорд, но тоже неплохо.
Что касается видеокарты RTX 3080, то ее мощный графический процессор оказывается беспомощным из-за нехватки видеопамяти. Результат очень слабенький – 65,1 секунды. Таким образом, современная RTX 4060 Ti 16GB примерно в четыре раза опережает флагмана предыдущего поколения RTX 3080 при генерации изображения.
Бенчмарк SDXL: 1024x1024 + LoRA
Давайте слегка повысим сложность. В следующем тесте мы попробуем LoRA.
Метод низкоуровневой адаптации (Low-Rank Adaptation – LoRA) позволяет оптимизировать выдаваемые моделью Stable Diffusion результаты под определенные художественные стили или персонажей. Однако он требует много видеопамяти, и поэтому будет серьезным тестом для наших участников.
Воспользуемся методом LoRA для генерации «кибердевушки», чтобы выяснить, насколько большой будет разница между видеокартами с разным объемом видеопамяти.
1024 x 1024 + LoRA
Размер видеопамяти(ГБ)
Скорость(с)
RTX 4060 Ti 16G
15.5 ГБ
17.0 с
RTX 3080 10G
9.6 ГБ
98.8 с
RTX 3060 12G
11.5 ГБ
26.8 с
Здесь видеокарты 60-го класса с большим объемом видеопамяти легко деклассируют RTX 3080. Впереди опять RTX 4060 Ti 16GB, которой потребовалось лишь 17 секунд для генерации изображения, в то время как RTX 3080 плетется позади с результатом в 98,8 секунды.
Бенчмарк SDXL: 1024x1024 + LoRA + ControlNet
Давайте усложним жизнь для видеокарт 60-го класса посредством дополнительных условий на базе ControlNet.
Что такое ControlNet? Если коротко, то это модель нейронной сети, которая применяется для дополнительного управления и улучшения результатов работы Stable Diffusion. Она позволяет сообщить модели Stable Diffusion, что вы хотите дать четкие отсылки на то, какое изображение хотите получить, путем добавления большего числа условий. И результат получится ближе к тому, что вам действительно нужно.
Подробную информацию и документацию по настройке ControlNet можно найти на соответствующей GitHub-странице.
1024 x 1024 + LoRA + controlnet
Размер видеопамяти(ГБ)
Скорость(с)
RTX 4060 Ti 16G
15.2 ГБ
48.7 с
RTX 3080 10G
9.7 ГБ
51 с
RTX 3060 12G
11.5 ГБ
89.2 с
Здесь борьба становится острее. Модель RTX 3080 почти догоняет RTX 4060 Ti 16 GB и наконец-то опережает RTX 3060 12 GB. С другой стороны, даже при таком сценарии с огромной вычислительной нагрузкой первое место, пусть и с очень маленьким отрывом, занимает RTX 4060 Ti 16GB.
Бенчмарк SDXL: 1024x1024 + масштабирование
А сейчас давайте добавим немного масштабирования. Смогут ли видеокарты 60-го класса конкурировать с RTX 3080 в этом аспекте? Для этого теста мы воспользуемся реальными улучшенными генеративно-состязательными сетями супер-разрешения (Real Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks – R-ESRGAN 4x+).
1024 x 1024 upscale x2
Размер видеопамяти(ГБ)
Скорость(с)
RTX 4060 Ti 16G
10.8 ГБ
5.5 с
RTX 3080 10G
10 ГБ
8.6 с
RTX 3060 12G
10.4 ГБ
7.8 с
При двукратном масштабировании изображения размером 1024x1024 видеокарта RTX 4060 Ti 16GB опережает и RTX 3080, и RTX 3060 12GB. Ее результат составляет всего 5,5 секунды, что на 36% быстрее, чем у RTX 3080 10GB.
1024 x 1024 upscale x4
Размер видеопамяти(ГБ)
Скорость(с)
RTX 4060 Ti 16G
10.5 ГБ
10 с
RTX 3080 10G
10 ГБ
13 с
RTX 3060 12G
10.4 ГБ
12.3 с
Разрыв между RTX 4060 Ti 16GB и ее конкурентами становится меньше при 4-кратном увеличении с помощью апскейлера R-ESRGAN 4x+. Тем не менее, RTX 4060 Ti 16 GB все еще на 23% быстрее, чем RTX 3080 10GB, которая, впрочем, сумела очень близко подобраться к RTX 3060 12GB.
Как видно из последних результатов, чем выше нагрузка, связанная с масштабированием, тем больше приближается RTX 3080 к своим конкурентам 60-го класса.
Лучший выбор для Stable Diffusion XL среди недорогих видеокарт
Для Stable Diffusion XL и аналогичных ИИ-моделей важным является наличие достаточного количества видеопамяти. Из проведенных нами тестов легко увидеть, что на сегодняшний день RTX 4060 Ti 16GB – самая выгодная по цене видеокарта для генерирования изображений с помощью ИИ.
Чтобы узнать больше про SDXL и другие диффузионные модели от Stability AI, зайдите на соответствующую GitHub-страницу.
Подробнее о графической карте GeForce RTX™ 4060 Ti GAMING X SLIM 16G:
https://ru.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4060-Ti-GAMING-X-SLIM-16G
https://ru.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4060-Ti-GAMING-X-SLIM-16G
