Как запустить Stable Diffusion на компьютерах MEG Trident X2 и MPG Infinite X2?

В прошлом году горячей темой стал искусственный интеллект, особенно генеративный ИИ, способный создавать новый контент. Появилось много соответствующих сервисов и приложений, таких как Midjourney, Runway, ChatGPT. Однако, все они выполняют свои вычисления в облаке, поэтому для получения результата нужно авторизоваться на удаленном сервере. При таком механизме работы возникает вопрос конфиденциальности, ведь и пользовательский профиль, и сгенерированный пользователем контент становятся материалом для обучения соответствующих ИИ-моделей. Чтобы этого избежать, воспользуйтесь преимуществами десктопов MSI c функциями ИИ. Компьютеры MEG Trident X2 и MPG Infinite X2 оснащаются мощнейшей видеокартой NVIDIA RTX 4090, которая отлично проявляет себя в задачах, связанных с искусственным интеллектом. Вы сможете генерировать контент с помощью ИИ локально – без необходимости доступа к онлайн-сервисам.
Следуя приведенным ниже инструкциям, вы сможете установить веб-интерфейс Stable Diffusion на игровой десктоп MSI.

В интернете представлено несколько проектов генеративного ИИ с открытыми исходниками, которыми можно пользоваться для личных целей. Сегодня мы хотим рассказать вам о веб-интерфейсе Stable Diffusion от разработчика AUTOMATIC1111, который доступен на GitHub. В нашей статье даны пошаговые инструкции по установке этого интерфейса. Помните, что во время инсталляции нужно будет установить несколько ИИ-моделей, поэтому желательно иметь не менее 50 гигабайт свободного места на диске.

Зайдите на сайт git, скачайте версию [“64-bit Git for Windows Setup”] и установите ее. Во время установки нужно лишь щелкать по кнопке «Далее», лишь в одном месте следует поставить флажок “Windows Explorer integration” [Интеграция с Windows Explorer] (см. иллюстрацию ниже).

Примечание: Загруженный с сайта Git файл может не иметь расширение. Чтобы запустить его для установки, нужно его переименовать, добавив в конце имени расширение “.exe”.

Для работы Stable Diffusion нужна поддержка языка программирования Python. Зайдите на сайт Python и найдите версию 3.10.6. Скачайте файл [“Windows installer (64-bit)”]. Во время установки поставьте флажок [“Add Python 3.10 to PATH”], а затем щелкните по кнопке [Install Now].

Убедитесь, что на диске достаточно места, и создайте папку для установки программного обеспечения.

Откройте контекстное меню правым щелчком мыши и выберите [“Open Git Bash here”], чтобы открыть командную строку. Чтобы начать установку веб-интерфейса Stable Diffusion, введите [“git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git”].

После установки Stable Diffusion нужно скачать модели для инициализации приложения. Множество бесплатных моделей можно найти в интернете. Попробуйте поискать их на сайтах CIVITAI и Hugging Face.

Загруженная модель должна быть помещена в папку “\Ваша папка\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion”

Перейдите в папку [stable-diffusion-webui] и щелкните правой кнопкой мыши по файлу [webui-user.bat], чтобы открыть контекстное меню. Выберите Edit (Редактировать) и после строки [“set COMMANDLINE_ARGS= “] добавьте [“--xformers”]. Сохраните файл. Затем запустите файл webui-user.bat.. Начнется процесс скачивания компонентов для Stable Diffusion. Это займет несколько минут. После завершения процедуры будет автоматически открыта веб-страница Stable Diffusion. Если это не произойдет, можете открыть ее вручную, введя адрес [127.0.0.1:7860] в браузере Chrome или Edge.

После [“set COMMANDLINE_ARGS= “ ] добавьте [“--xformers”]. Это поможет ускорить процесс вычисления результата.

Примечание: закрывать командную строку не обязательно – в этом окне будет отображаться справочная информация о работе Stable Diffusion. В следующий раз для открытия Stable Diffusion можно запустить файл webui-user.bat.

Итак, перед вами – веб-интерфейс Stable Diffusion, с помощью которого можно генерировать любые изображения. Для начала следует применить загруженные нами модели в разделе [Stable Diffusion checkpoint]. Затем введите запрос (описание) на создание изображения. В поле [Negative prompt] указывается отрицательный запрос – то, чего не должно быть в создаваемом изображении. Увеличение шагов семплирования [Sampling steps] помогает улучшить качество, однако слишком большое их число может, наоборот, ухудшить результат. Ширина [Width] и высота [Height] изображения настраиваются по вкусу пользователя. Опция [Batch count] служит для генерации более чем одного изображения за раз. [Seed] – это идентификатор изображения. Если вы хотите сохранить его стиль для использования в будущем, то щелкните по пиктограмме с кубиком. Так вы сможете генерировать изображения в определенных стилях.

Веб-интерфейс Stable Diffusion продолжает обновляться. Присоединяйтесь к его сообществу, чтобы быть в курсе развития этого проекта.

Если вам интересно, какие еще возможности по работе с искусственным интеллектом предлагают игровые десктопы MSI, заходите почаще в наш блог! В следующей нашей статье мы расскажем о нашей новой разработке – ИИ-модуле AI Engine, который служит для автоматической оптимизации параметров компьютерной системы под различные сценарии использования.