Периферийные ИИ-вычисления в сравнении с облачными
Десктопы
В последние годы технологии искусственного интеллекта развиваются быстрыми темпами, однако ввиду аппаратных и программных ограничений большая часть ИИ-приложений вынуждены работать через интернет, используя облачные сервисы. Это их несколько замедляет, но преимущества ИИ слишком полезны во многих профессиональных областях, чтобы от них отказываться.
В прошлом году была выпущена большая языковая модель, которая произвела настоящий прорыв. Отныне пользователи могут легко запустить ИИ-программу локально на своем компьютере даже без подключения к интернету, так что проблема задержек при передаче данных по сети просто исчезает. Такой механизм называется «периферийные ИИ-вычисления». В данной статье мы расскажем о том, чем отличаются облачные и периферийные ИИ-вычисления и какую пользу из них можно извлечь.
Искусственный интеллект полезен в повседневной работе. С каждым днем появляется все больше ИИ-функций, которые меняют нашу жизнь.
До выпуска чат-ботов с искусственным интеллектом мы искали ответы на разные вопросы в Google, в книгах или у профессиональных консультантов. ChatGPT изменил поведение людей. Теперь мы получаем быстрые и точные ответы прямо у чат-бота. Причем таких ИИ-помощников становится все больше, соответственно возникает и больше вариантов их применения. Тем не менее, все они являются облачными сервисами и работают только при подключении к интернету. При использовании облачных ИИ-приложений в профессиональной сфере могут возникнуть дополнительные проблемы.
Облачные ИИ-вычисления, в отличие от периферийных, могут быть небезопасными с точки зрения защиты конфиденциальности.
Как правило, у коммерческих компаний есть конфиденциальная информация, например данные клиентов, которые не должны становиться общедоступными. И если мы попросим облачный ИИ обобщить, проанализировать и создать отчет на основе таких данных, то как можно быть уверенными в том, что они не будут использованы третьими лицами или перехвачены хакером? Периферийный ИИ решает эту проблему.
Задержки при передаче данных по сети и ограничения ИИ-сервисов.
Чат-боты создаются на базе больших языковых моделей и обычно используют для вычислений серверы с большими объемами видеопамяти и большим пространством для хранения данных. Когда множество пользователей пытаются получить доступ к такому серверу одновременно, могут возникнуть задержки. Более того, некоторые сервисы искусственного интеллекта требуют оформления платной подписки или накладывают ограничения на использование.
Периферийные ИИ-вычисления – это способ организации безопасной и гибкой среды для использования функций искусственного интеллекта.
Прогресс не стоит на месте. Большие языковые модели теперь могут быть уменьшены до небольшого размера и иметь достаточно низкие требования к аппаратному обеспечению. Чат-боты запускаются локально на компьютерах без подключения к интернету. И в этом году выходит все больше больших языковых моделей, и такая конкуренция в конечном счете полезна для пользователей. Можно даже применять на одном компьютере не одну, а сразу несколько ИИ-моделей. Периферийные ИИ-вычисления решают проблемы с сетевыми задержками и защитой данных – и для многих именно в этом заключаются главные преимущества таких ИИ-приложений.
Искусственный интеллект, безусловно, будет становиться все более популярным, и периферийные ИИ-вычисления делают его еще более доступным для конечных пользователей.
Больше информации про ИИ-компьютеры MSI можно получить по ссылке: https://ru.msi.com/Landing/MSI-AI-PC-Desktops
