ИИ-компьютеры для «зеленого» корпоративного будущего
Моноблоки ,
Десктопы
По мере того, как организации ускоряют цифровую трансформацию, устойчивое развитие становится приоритетом для руководителей и лиц, принимающих решения в сфере ИТ. Теперь от компаний ожидают не только инноваций, но и снижения воздействия на окружающую среду, а также ответственного внедрения современных технологий. По мере распространения искусственного интеллекта связь между ним и устойчивым развитием становится все более важной. Исследования показывают, что ИИ-системы уже требуют около 450–500 тераватт-часов электроэнергии в год, что составляет примерно 2% от общего мирового потребления. И эта цифра быстро растет по мере распространения ИИ.
В то же время ИИ меняет то, как бизнес использует технологии. ИИ серьезно помогает в таких областях, как автоматизация и продвинутая аналитика, но также увеличивает потребность в вычислительной мощности и электроэнергии. По данным Международного энергетического агентства, глобальное потребление электроэнергии из-за дата-центров, ИИ-систем и криптовалют может более чем удвоиться к 2030 году. Цифра может превысить 1000 тераватт-часов в год, в зависимости от того, насколько быстро будет внедряться ИИ.
Исследования показывают схожую тенденцию. Gartner прогнозирует, что глобальное потребление электроэнергии дата-центрами вырастет с примерно 448 ТВт·ч в 2025 году до почти 980 ТВт·ч к 2030 году. Этот рост в основном обусловлен ИИ-серверами и высокопроизводительными вычислениями. Аналитики ожидают что потребление электроэнергии в дата-центрах превысит 1000 ТВт·ч к 2030 году и может достичь примерно 1300 ТВт·ч к 2035 году по мере роста использования ИИ по всему миру.
Эти прогнозы представляют собой серьезную проблему для современного бизнеса: хотя ИИ способствует инновациям, он также повышает потребности в вычислительных мощностях. В результате компании все больше сосредотачиваются на эффективном использовании ИИ, что означает использование умных вычислительных систем для повышения продуктивности при одновременном сокращении энергопотребления. Многие организации также используют сам ИИ для повышения своей эффективности и сокращения использования ресурсов. Например, ИИ-системы управления энергией помогают сократить энергопотребление на величину до 20% за счет более эффективного прогнозирования, автоматизации и оптимального использования инфраструктуры.
Источник
Год
Прогнозируемое глобальное электропотребление в тераватт-часах
Примечания
2030
> 1000 ТВт·ч
Включает дата-центры, ИИ-системы и криптовалюту. Рост зависит от темпов внедрения ИИ.
2030
> 1000 ТВт·ч
Объем используемого электричества продолжает увеличиваться с распространением ИИ.
2035
~1300 ТВт·ч
Прогнозируемое потребление дата-центров по мере роста использования ИИ по всему миру.
Один из эффективных способов повысить продуктивность – использовать устройства со встроенной поддержкой ИИ. Это позволяет выполнять задачи на локальном оборудовании, а не полагаться полностью на централизованные системы. По мере того, как организации внедряют ИИ-устройства и обновляют свою ИТ-инфраструктуру, акцент смещается на «эффективный ИИ». Это означает использование умных систем, которые повышают продуктивность и одновременно снижают воздействие на окружающую среду. Объединяя умные вычисления, эффективное оборудование и гибридные рабочие процессы на базе ИИ, современные ИИ-компьютеры становятся необходимым инструментом для реализации ИТ-стратегий в области устойчивого развития.
ИИ делает компьютеры более эффективными
Компьютеры с поддержкой ИИ помогают организациям работать эффективнее, поскольку ряд задач с ними можно выполнять локально, а не на центральном сервере. Таким образом, задачи распределяются между локальным оборудованием и облачными сервисами в зависимости от того, что будет эффективнее.
Эта модель, поддерживаемая операционной системой Windows 11 и такими инструментами, как Microsoft Copilot, помогает сотрудникам быстрее выполнять задачи и эффективно использовать имеющиеся ресурсы.
Кроме того, ИИ способствует устойчивому развитию:
- Оптимальное распределение рабочих нагрузок между локальными устройствами и облачными сервисами повышает эффективность использования оборудования.
- Снижение объемов передаваемых данных, означает меньшие требования к сетевым и вычислительным ресурсам.
- Автоматизация рутинных задач , минимизирует ненужные вычисления.
- Аналитика, основанная на данных, помогает организациям отслеживать и оптимизировать энергопотребление.
Многие организации сочетают локальные вычисления с гибкими облачными сервисами, такими как Microsoft Azure, для продвинутой аналитики и обработки ИИ. Оптимальный баланс локальных и облачных вычислений позволяет им быстрее реагировать на возникающие задачи и эффективнее использовать свою инфраструктуру.
Компактные ИИ-компьютеры экономят и место, и энергию
Для устойчивого развития в области ИТ важна конструкция оборудования. Компактные компьютеры требуют меньше материалов, при этом обеспечивая достаточную для бизнес-задач производительность.
Серия MSI Cubi NUC AI доказывает, что мини-компьютеры могут быть весьма мощными. Компактный корпус экономит место и требует меньше материалов для производства, чем у традиционных «башенных» десктопов. Такое устройство идеально подойдет и для офисов, и для стоек обслуживания и вообще для любых ограниченных по размеру пространств.
Серия MSI Cubi NUC AI+ включает в себя компактные бизнес-компьютеры с расширенной поддержкой ИИ. Они позволяют организациям использовать локальный ИИ для простых задач, а при необходимости выполнять более сложные задачи через облачные сервисы.
Такой подход помогает бизнесу оставаться продуктивным и эффективнее использовать вычислительные ресурсы.
Эффективные десктопы для масштабируемого бизнеса
Многие компании по-прежнему используют для повседневных задач традиционные десктопы, хотя мини-компьютеры будут более оптимальным выбором, особенно при ограниченном пространстве на установку оборудования.
MSI PRO DP10 и MSI PRO DP21 прекрасно справятся с офисной работой, будучи весьма компактными. Если требуется больше вычислительной мощности, стоит обратить внимание на модели MSI PRO DP80 и MSI PRO DP180, которые подходят для аналитики, создания контента и других задач, связанных с интенсивной обработкой данных.
Выбирая для каждого отдела оборудование с оптимальным уровнем производительности, компании могут избежать излишних трат. Такой подход также поможет снизить энергопотребление, особенно при развертывании большого парка устройств.
Умное администрирование – для устойчивого развития
Устойчивое развитие – это не только экономия энергии, но также и эффективное управление устройствами на протяжении всего их срока службы. Такие инструменты, как Microsoft Intune, помогают ИТ-командам отслеживать работу оборудования, устанавливать обновления и обеспечивать их киберзащиту.
Правильное управление жизненным циклом помогает организациям:
- Продлевать срок службы устройств посредством проактивного мониторинга
- Делать меньше невынужденных замен оборудования
- Легче осуществлять удаленное обновление и техобслуживание
- Повышать операционную эффективность всей ИТ-инфраструктуры
Создание экологичных рабочих мест
По мере того, как компании принимают ИИ на вооружение, возникает вопрос того, как использовать его ответственно и эффективно.
Эффективные ИИ-вычисления – ключ к ИТ-стратегиям устойчивого развития. Грамотно распределяя нагрузки между локальными устройствами и облачными сервисами, компании могут повысить продуктивность и снизить энергопотребление. Компактная конструкция оборудования также способствуют устойчивому развитию, поскольку требует меньше материалов и позволяет гибко менять конфигурацию рабочего пространства.
Важное значение имеет и управление жизненным циклом. Современные инструменты помогают ИТ-специалистам продлевать срок службы устройств и сокращать объем электронных отходов при крупномасштабных развертываниях.
Компьютеры с искусственным интеллектом, такие как серии MSI Cubi NUC AI, Cubi NUC AI+ и MSI PRO, представляют собой практичный шаг к более экологичному цифровому будущему. Они сочетают интеллектуальную обработку данных с эффективными аппаратными компонентами, что позволяет организациям обновлять свое компьютерное оборудование и при этом достигать поставленных целей в области защиты окружающей среды.
По мере того, как компании вступают в эру ИИ, наиболее дальновидные из них будут концентрироваться не только на том, что может делать ИИ, но и на его эффективном и ответственном использовании. Сочетая прогресс с принципами устойчивого развития, компании смогут создавать цифровые системы, способствующие и долгосрочному росту, и более экологичному будущему.
Подробную информацию о мини-компьютерах и десктопах MSI можно получить по следующим ссылкам.
- Серия Cubi:
https://ru.msi.com/Business-Productivity-PCs/Products#?tag=Cubi-Series - Серия PRO:
https://ru.msi.com/Business-Productivity-PCs/Products#?tag=PRO-Series - Моноблоки:
https://ru.msi.com/All-in-One-PCs
