EdgeXpert – компьютер, разработанный специально для создания и использования искусственного интеллекта. Основанный на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, он представляет собой полноценную локальную ИИ платформу для агентов, мультимодального вывода, точной настройки, обработки данных и периферийных разработок, обеспечивая мощь NVIDIA Grace Blackwell на вашем рабочем месте.
Графический процессор NVIDIA Blackwell в сочетании с 20-ядерным ARM-процессором – в одном суперчипе с ИИ-производительностью до 1 петафлопа. Используя шину NVLink-C2C, суперчип GB10 подключается к когерентной унифицированной памяти на скорости, в пять раз превышающей пропускную способность PCIe Gen5.
Благодаря большому объему (до 128 ГБ) оперативной памяти LPDDR5x, компьютер EdgeXpert дает возможность локально запускать ИИ-модели с числом параметров до 200 млрд. Когерентная унифицированная архитектура позволяет нескольким моделям и агентам одновременно использовать одну и ту же память – для более быстрой коммуникации, уменьшения задержек и поддержания глубокого контекста.
Операционная система DGX OS, основанная на Ubuntu Linux, поставляется с полным программным стеком NVIDIA. Разработчики смогут моментально запустить популярные инструменты, такие как PyTorch, Jupyter и Ollama, чтобы локально создавать прототипы, выполнять тонкую настройку и осуществлять инференс, используя новейшие модели ИИ в день релиза.
Сетевой адаптер ConnectX-7, которым оснащается EdgeXpert, обладает пропускной способностью 200 Гбит/с. Он позволяет подключить друг к другу до четырех компьютеров EdgeXpert, чтобы работать с ИИ-моделями, насчитывающими до 700 млрд параметров.
Встроенный сетевой интерфейс ConnectX-7 позволяет объединить в кластер до четырех систем – чтобы получить еще больший объем памяти и повышенную ИИ-производительность (до 4 петафлопов в формате FP4) для моделей большего размера и еще более сложных агентов.
Работает «из коробки»
128 ГБ памяти
1 петафлоп (FP4)
Масштабируемость по требованию
256 ГБ памяти
2 петафлопа (FP4)
Корпоративный уровень производительности
512 ГБ памяти
4 петафлопа (FP4)
EdgeXpert готов к интенсивному использованию. Технология FanDock, испарительная камера для твердотельного накопителя, высокие ножки для оптимизированной вентиляции при установке одной системы на другую – все это обеспечивает стабильную работу и длительный срок службы.
Поскольку ИИ-агенты работают круглосуточно, от системы охлаждения зависит, будет ли устройство всегда показывать свою максимальную производительность. EdgeXpert использует отдельную испарительную камеру для твердотельного накопителя, эксклюзивную вентиляцию FanDock и высокие ножки при установке одной системы на другу. Общий термопакет превышает 200 Вт, что обеспечивает на 10% более быструю обработку токенов и снижение температуры на величину до 15°C под высокими нагрузками (по сравнению с референсной моделью).
Благодаря испарительной камере, охлаждаемой усиленным потоком воздуха, системный термопакет превышает 200 Вт – без угрозы троттлинга. В результате инференс модели GPT-OSS 120B осуществляется примерно на 10% быстрее по сравнению с референсным образцом.
Испарительная камера с медно-никелевым покрытием помогает снизить температуру накопителя на 9°C, предотвращая падение производительности из-за перегрева. Скорость чтения/записи будет оставаться пиковой даже при непрерывном круглосуточном инференсе.
Благодаря высоким ножкам между установленными друг на друга системами сохраняется достаточный зазор для свободной циркуляции воздуха. В результате температура задней части корпуса снижается на величину до 15°C, а верхней поверхности – на 9,1°C.
ИИ-модели, промпты, конфиденциальные корпоративные данные и круглосуточный инференс – все будет оставаться только на самом устройстве. MSI EdgeXpert выдаст всю свою вычислительную мощность, будучи защищенным корпоративным брандмауэром. Вам не нужно будет беспокоиться о счетах за облачные сервисы,задержках при передаче сетевых пакетов, рисках утечки данных. Ваши автономные ИИ-агенты будут поддерживать полную приватность.
Суперчип NVIDIA GB10 и программный стек NVIDIA представляют собой полноценное решение для разработки и внедрения искусственного интеллекта. Компактная конструкция суперкомпьютера облегчает его интеграцию и развертывание в рамках инновационной ИИ-инфраструктуры.
Qwen3.8 27B
Gemma 4 26B-A4B
Nemotron 3.5 Lighning
DeepSeek V4 Flash 0731 284B
GPT-OSS 120BNemotron 3 Super 120B
Предоставляя возможности Grace/Blackwell в компактном форм-факторе, MSI EdgeXpert идеально подходит для ИИ-разработчиков, исследователей и ученых. Он ускорит работу локальных ИИ-приложений в самых разных сферах.
Разработчики могут настраивать ИИ-модели и отлаживать ИИ-приложения локально. Центр обработки данных – на вашем рабочем столе.
Обучайте модели в школьной лаборатории и масштабируете на всю серверную инфраструктуру вашего учреждения.
Врачи и ученые могут запускать локально ИИ-модели для проведения диагностики, изучения генома, разработки лекарств.
Тонкая настройка ИИ-моделей машинного зрения, работающих на платформе NVIDIA Jetson, для мониторинга и оповещений в реальном времени на роботизированных заводах.
Реализуйте видеоаналитику в реальном времени и автоматизированную оплату с локальной обработкой данных.
Фреймворки NVIDIA Metropolis и Isaac обеспечивают работу периферийного ИИ в умных городах: системы компьютерного зрения функционируют локально в режиме реального времени.
Корпоративный ИИ для юридического отдела и управления интеллектуальной собственностью
Операционный ИИ для производственного цеха: Memorence Operagents
Эффективная коммуникация – защищенная, без интернет-подключения, в режиме реального времени
Конфиденциальные данные не покидают пределы корпоративного периметра
MSI представляет конфигурацию EdgeXpert 64 ГБ — на платформе NVIDIA DGX Spark.
Современный агентный ИИ требует перехода от монолитного развёртывания модели к архитектуре «система моделей».
Transforming Edge Hardware into "Enterprise Infrastructure"
The MSI EdgeXpert is a desktop AI supercomputer built on the NVIDIA GB10 / Grace Blackwell architecture.
MSI EdgeXpert – настольный ИИ-суперкомпьютер, созданный на базе платформы NVIDIA DGX Spark с суперчипом NVIDIA GB10 (Grace/Blackwell). Несмотря на свою компактность (151х151х52 мм) и легкость (1,2 кг), он может похвастать ИИ-производительностью на уровне до 1000 TOPS (FP4), что позволяет запускать большие ИИ-модели локально, а не в облаке.
Он предназначен для прототипирования, тонкой настройки и локального запуска больших языковых моделей. Сфера применения охватывает робототехнику, системы видеонаблюдения умных городов, медицинскую диагностику, геномику, образование и финансы. Полный программный стек NVIDIA поддерживает такие фреймворки, как Isaac, Metropolis и Holoscan, для разработки периферийного ИИ.
EdgeXpert доступен в конфигурациях с унифицированной когерентной памятью LPDDR5x объемом 64 или 128 ГБ, которая используется и центральным, и графическим процессором посредством 256-битной шины NVLink-C2C с пропускной способностью 273 ГБ/с. Такая архитектура позволяет запускать на одном устройстве (со 128 ГБ памяти) ИИ-модели с числом параметров до 200 млрд.
Да. Высокопроизводительный сетевой интерфейс NVIDIA ConnectX позволяет объединять до четырех компьютеров EdgeXpert для обработки ИИ-моделей с числом параметров до 700 миллиардов. Это позволяет масштабировать аппаратную платформу под большие ИИ-модели без перехода в дата-центр или на облако.
Он поставляется с самошифруемым твердотельным накопителем (M.2, NVMe) емкостью 1, 2 или до 4 ТБ – в зависимости от конфигурации. Самошифрование повышает уровень защиты для локальных ИИ-приложений, работающих с конфиденциальными данными.
Он работает под управлением NVIDIA DGX OS, операционной системы на базе Ubuntu Linux, оптимизированной под архитектуру Arm64, с предустановленным стеком ИИ-приложений NVIDIA.
Один порт 10G Ethernet (RJ-45), сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC, беспроводные интерфейсы Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также четыре порта USB-C (до 40 Гбит/c). Таким образом, поддерживается и высокоскоростное сетевое подключение для кластеров из нескольких EdgeXpert, и возможность подключения стандартного периферийного оборудования.
В отличие от обычного ПК он использует унифицированную память и для центрального, и для графического процессоров, а не отдельно оперативную и видеопамять. Его процессорная платформа выполнена на базе архитектуры ARM и специально оптимизирована под искусственный интеллект, а не под обычные вычисления или игры. Таким образом, его лучше рассматривать как инструмент для локальной разработки ИИ-моделей, а не как универсальный мини-ПК.
